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今天讲解在AWS EC2 上使用kubeadm搭建Kubernetes 集群。

kubeadm 是 Kubernetes 官方提供的集群引导工具，用来快速创建符合最佳实践的 K8s 集群。除了初始化集群，它还能做节点的升级、降级等生命周期管理。用 kubeadm 建集群是学习 K8s 的推荐方式，也适合搭建小规模集群或作为更复杂企业级方案的基础组件。

本文基于 Ubuntu，使用三台 EC2 实例：一台作为控制面（Master），两台作为工作节点（Worker）。

我们会在 Master 节点上从头安装 kubeadm 及其依赖，然后初始化集群，最后把 Worker 节点加入进来。

部署后 GitHub Pages 域名自动变成已经取消的实效的域名，而不是预期的 *.github.io

排查之后是source/CNAME 文件中配置了旧域名 airag.click

删除 CNAME 文件后重新部署就可以解决

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rm source/CNAME

• CNAME 文件会被 Hexo 复制到生成目录，告诉 GitHub Pages 使用自定义域名
• 删除后将使用默认的 <username>.github.io 域名

最近学了K8S，为了测试方便测试搭了一个K3S集群，然后使用helm运行一下Easysearch。

参考文档：https://docs.infinilabs.com/easysearch/main/docs/deployment/install-guide/helm/

首先添加helm仓库并更新。

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helm repo add infinilabs https://helm.infinilabs.com
helm repo update

然后新建命名空间，我这里叫做es（下同），也可以使用其他名字。

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kubectl create namespace es

对于 NAS 玩家来说，虚拟机绝对是标配。今天我们要介绍的主角是 QEMU。你可能会觉得它太过底层、全命令行操作太硬核，但别担心，看过这篇文章之后，你就能轻松在懒猫微服上操作它。

在传统 Linux 下装 QEMU，你可能要折腾一堆 kvm-ok 检测、各种动态库依赖。但在懒猫微服上，直接从商店下载即可。这就是全容器化的好处：环境全封闭，不会把宿主机的依赖搞坏，不用再和底层依赖打交道，这就是懒猫微服全容器化的好处，彻底解决了让人头疼的环境问题。

最近在用 Docker 部署 Easysearch，本以为是个简单的事情，结果在数据持久化上栽了跟头，每次停止再启动容器之后都会503，在后面成了我百思不得其解的问题，后来一直在某次的meetup中，请教了原厂的罗老师，一句话点醒梦中人，Easysearch用的具名卷，防止宿主机的数据覆盖容器里的数据。

1. 周/日 计划

2. 限制时间做事（30-90min） 紧迫感、

3. 任务分解

4. 短跑。起床坚持10分钟，其他事再坚持20分钟休息。 短跑30天习惯

5. 日程校对，相信自己要做的事情。完全日程，避免过度工作和拖延。

6. 自律。停下来之前再坚持10分钟。下次做事再坚持10-20%，专注一件事

7. 语录刺激生产效率（便利贴

16G的Macbook 经常出问题，应该是内存太小吧，所以安装一个Linux做双系统吧，Asahi搞定UEFI这层，本质上还是Fedora。

起码目前阶段对我的M2 Macbook 兼容还不错，打算尝尝鲜。

之前的文章写了如何使用无线调试ADB，那么我们就可以用adb提取安装包了。

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adb shell pm list packages

这里会列出很多app的包名，如果你知道叫啥名字页可以grep过滤一下。

然后，可以用这个命令看包名的地址。会给一个地址

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adb shell pm path <包名>

然后使用adb pull这个地址，就可以在当前路径得到apk。

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adb pull <地址>

这次排查非常典型：容器日志看起来像“卡在某一行”，Easysearch 甚至已经启动，但 Coco Server 的进程并没有真正跑起来。

最后发现根因是：磁盘剩余空间不足（< 5GB）触发 coco 自检阈值，直接 panic 退出，造成了“日志一直卡住、服务一直起不来”的假象，差不多排查了半个多小时。

背景：目标与现象

目标是在 RK3566 / Armbian 上把 cocoai-arm:test 跑起来，并通过宿主机端口访问服务：

• 宿主机映射：-p 9000:9000

• 容器挂载 volume：

  • coco_data_vol:/app/easysearch/data
  • coco_config_vol:/app/easysearch/config
  • coco_logs_vol:/app/easysearch/logs