在营销、通知等场景中，我们经常需要发送格式丰富的 HTML 邮件。本文介绍如何用 Python + boto3，从 S3 读取 HTML 模板并通过 SES 发送邮件。

架构

S3 (HTML模板) → Python脚本 → SES → 收件人

前置条件

1. AWS 账号已开通 SES 服务，且发件地址已验证
2. S3 Bucket 中已上传 HTML 模板文件
3. 本地已配置 AWS 凭证（aws configure 或 IAM Role）
4. 安装依赖：pip install boto3

核心代码

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#!/usr/bin/env python3
"""从 S3 读取 HTML 模板并通过 SES 发送邮件"""
import boto3

REGION = '<region>'
BUCKET = '<your-bucket-name>'
TEMPLATE_KEY = '<your-template-key>.html'

s3 = boto3.client('s3', region_name=REGION)
ses = boto3.client('ses', region_name=REGION)


def get_html_from_s3(bucket: str, key: str) -> str:
    """从 S3 读取 HTML 内容"""
    response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
    return response['Body'].read().decode('utf-8')


def send_html_email(to: str, subject: str, html_content: str):
    """发送 HTML 邮件"""
    ses.send_email(
        Source='<sender-email>',
        Destination={'ToAddresses': [to]},
        Message={
            'Subject': {'Data': subject, 'Charset': 'UTF-8'},
            'Body': {'Html': {'Data': html_content, 'Charset': 'UTF-8'}}
        }
    )
    print(f'邮件已发送至 {to}')


if __name__ == '__main__':
    html = get_html_from_s3(BUCKET, TEMPLATE_KEY)
    send_html_email('<recipient-email>', '测试邮件', html)

关键点说明

• get_html_from_s3：通过 s3.get_object 拉取 HTML 文件内容，注意 decode(‘utf-8’) 确保中文正常显示
• send_html_email：调用 ses.send_email，将 HTML 作为邮件 Body 发送，指定 Charset: UTF-8 避免乱码
• Source 地址必须是 SES 中已验证的邮箱或域名

月度TODO

• 极限科技 4篇文章
• 懒猫微服 4篇文章
• 生活感悟1篇
• 纯技术文章 2篇
• 英语

对于 NAS 玩家来说，虚拟机绝对是标配。今天我们要介绍的主角是 QEMU。你可能会觉得它太过底层、全命令行操作太硬核，但别担心，看过这篇文章之后，你就能轻松在懒猫微服上操作它。

在传统 Linux 下装 QEMU，你可能要折腾一堆 kvm-ok 检测、各种动态库依赖。但在懒猫微服上，直接从商店下载即可。这就是全容器化的好处：环境全封闭，不会把宿主机的依赖搞坏，不用再和底层依赖打交道，这就是懒猫微服全容器化的好处，彻底解决了让人头疼的环境问题。

最近在用 Docker 部署 Easysearch，本以为是个简单的事情，结果在数据持久化上栽了跟头，每次停止再启动容器之后都会503，在后面成了我百思不得其解的问题，后来一直在某次的meetup中，请教了原厂的罗老师，一句话点醒梦中人，Easysearch用的具名卷，防止宿主机的数据覆盖容器里的数据。

1. 周/日 计划

2. 限制时间做事（30-90min） 紧迫感、

3. 任务分解

4. 短跑。起床坚持10分钟，其他事再坚持20分钟休息。 短跑30天习惯

5. 日程校对，相信自己要做的事情。完全日程，避免过度工作和拖延。

6. 自律。停下来之前再坚持10分钟。下次做事再坚持10-20%，专注一件事

7. 语录刺激生产效率（便利贴

16G的Macbook 经常出问题，应该是内存太小吧，所以安装一个Linux做双系统吧，Asahi搞定UEFI这层，本质上还是Fedora。

起码目前阶段对我的M2 Macbook 兼容还不错，打算尝尝鲜。

之前的文章写了如何使用无线调试ADB，那么我们就可以用adb提取安装包了。

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adb shell pm list packages

这里会列出很多app的包名，如果你知道叫啥名字页可以grep过滤一下。

然后，可以用这个命令看包名的地址。会给一个地址

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adb shell pm path <包名>

然后使用adb pull这个地址，就可以在当前路径得到apk。

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adb pull <地址>

这次排查非常典型：容器日志看起来像“卡在某一行”，Easysearch 甚至已经启动，但 Coco Server 的进程并没有真正跑起来。

最后发现根因是：磁盘剩余空间不足（< 5GB）触发 coco 自检阈值，直接 panic 退出，造成了“日志一直卡住、服务一直起不来”的假象，差不多排查了半个多小时。

背景：目标与现象

目标是在 RK3566 / Armbian 上把 cocoai-arm:test 跑起来，并通过宿主机端口访问服务：

• 宿主机映射：-p 9000:9000

• 容器挂载 volume：

  • coco_data_vol:/app/easysearch/data
  • coco_config_vol:/app/easysearch/config
  • coco_logs_vol:/app/easysearch/logs

刷视频的时候看见有人说X300自带了一个终端，所以打算复现一下。

我的手机上安装甲壳虫ADB一直闪退，所以使用无线ADB，开启之后效果大概这样子。

之前在泰山派上运行了Easysearch，这次也想着是不是可以在泰山派开发板RK3566上运行Coco server，毕竟这板子功耗小，适合常开。

我的RK3566上是Armbian，但是没有配置网络环境，访问Dockerhub有问题，所以从Macbook 上下载玩，然后通过离线方式导成tar文件。我的镜像改了tag叫做cocoai-arm:test，你也可以不改。

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docker save -o cocoai-arm_test.tar cocoai-arm:test

然后通过SCP上传到RK3566的开发板