镜湖 — 忘机山人的云计算与 Homelab 笔记

整理说明：本文以线上原有的《搞定》《搞定II》《搞定III》三篇文章为底稿，对照知识库中的三本 EPUB 补齐原来缺少的章节、原理、例子和实践方法。原来的三篇文章已经恢复为 Git 中的旧稿，继续保留；这篇是新增的合并补全版。 三本书各自承担的内容不同： 《搞定Ⅰ》建立 GTD 的完整方法，包括横向工作流、纵向自然计划法和三个关键原则； 《搞定Ⅱ》把方法背后的逻辑拆成 52 项原则，并在第五部分集中复核基本流程； 《搞定Ⅲ》用“掌控与视角”重新组织整套方法，补充矩阵、六个高度和实际启动方式。 原来的三篇线上旧稿继续保留： 《搞定》原稿 《搞定II》原稿 《搞定III》原稿 补齐原理后的三篇独立版本也继续保留： 《搞定Ⅰ：无压工作的艺术》全书提炼 《搞定Ⅱ：提升工作与生活效率的 52 项原则》全书提炼 《搞定Ⅲ：平衡工作与生活的艺术》全书提炼 第一册：《搞定Ⅰ：无压工作的艺术》 提炼范围：戴维·艾伦《搞定Ⅰ：无压工作的艺术（最新版）》。正文按原书三部分展开；原书中解释原理、因果和适用方式的内容按原意润色保留，关键句继续以引文标出。 《搞定Ⅰ》负责把 GTD 的整套...

版本说明：这是对照原书补齐的独立提炼版。查看线上原稿 · 查看三部曲合集 · 查看实践清单手册 提炼范围：戴维·艾伦《搞定Ⅰ：无压工作的艺术（最新版）》。正文按原书三部分展开；原书中解释原理、因果和适用方式的内容按原意润色保留，关键句继续以引文标出。 《搞定Ⅰ》负责把 GTD 的整套方法搭起来：先用横向流程管理全部事务，再用纵向方法推进单个项目，最后把这些动作变成稳定习惯。 第一部分：搞定——通向从容之道第 1 章：新情况，新做法本书中的这套方法，完全基于三个主要目的： 收集所有需要处理或者对你有用的事情（现在的、以后的、某一时间的；大的、小的、不大不小的），把它们统统置入一个脱离大脑意识的、条理分明的、可靠的系统中； 指导自己在获取任何“输入信息”（也就是接手任何任务）的前期就进行分析和决策，以确保随时拥有一套可以执行或重新协调的“下一步行动”可行清单； 管理、协调所有相关内容，履行你在任何时间点对自己和他人做出的各种承诺。 只要有足够的信息，几乎每件事情都可以做得更好。而在当今的世界，你可以获取的信息是无穷无尽的。 你发挥能量的能力与你的放松能力成正比。 如果你...

版本说明：这是对照原书补齐的独立提炼版。查看线上原稿 · 查看三部曲合集 · 查看实践清单手册 提炼范围：戴维·艾伦《搞定Ⅱ：提升工作与生活效率的 52 项原则（最新版）》。前四部分是 52 章正文，第五部分是 GTD 基本方法的核查清单；各项原则保留原书的论证和例子，只压缩重复内容并润顺译文。 《搞定Ⅱ》不是重新讲一遍操作步骤。它把 GTD 背后的原则拆成 52 篇短文，集中讨论四件事：清理未竟之事、调整关注焦点、建立可靠结构、放松并采取行动。 52 项原则的四个方向正文分成四组，每组 13 章。 第一部分（第 1～13 章）：理清头绪，发挥创造力 第 1 章　理清思路，确立新方向。未来一定会出现今天无法预料的变化。与其猜测变化是什么，不如先清理眼前最明显的积压：工作篮、邮件、抽屉、旧项目和过期承诺。清出的空间，会成为应对新情况的余量；随身可用的捕捉工具，则负责接住在意外时刻出现的新想法。 第 2 章　知道哪些事情自己尚未做，你才会为之心安。压力来自没有履行的约定，处理办法只有三种：不再承担、完成它，或者重新商定。前提是先知道自己到底答应过什么。收集、处理、组织、回顾和...

版本说明：这是对照原书补齐的独立提炼版。查看线上原稿 · 查看三部曲合集 · 查看实践清单手册 提炼范围：戴维·艾伦《搞定Ⅲ：平衡工作与生活的艺术》。正文保留这一本新增的掌控与视角矩阵、五个掌控步骤、六个视角高度和实际运用方法；原理段落按原意润色，不改成只有结论的提纲。 《搞定Ⅲ》把前两本的内容重新收成两个维度： 掌控：把引起注意的事务捕捉下来，明确意义，放进可靠系统，并持续更新； 视角：从行动、项目、责任、目标、愿景和宗旨六个高度判断方向。 书中把工作比作一场可以认真投入的游戏。只要目标、边界、内容和规则足够清楚，行动就不再只是被任务推动，而是在一个可以判断输赢、调整策略的系统中推进。 书中把 GTD 的掌握程度概括为三种状态： 了解几个术语，以为自己已经掌握； 理解了基本方法，但系统还没有发挥完整作用； 把方法变成习惯，能够同时维持掌控和视角。 手边常备一个可以随时记录的工具，是进入系统的第一步。哪怕一时没有写下任何内容，知道有一个可靠入口，也会降低大脑继续抓住想法的冲动。不过，随手记录只是起点，真正起作用的是后续的明确、组织、深思和参与。 GTD 模型的内在...

使用范围：这不是三本书的内容提炼，而是根据《搞定Ⅰ》的五步工作流与自然式计划法、《搞定Ⅱ》第五部分的核查清单，以及《搞定Ⅲ》的掌控与视角模型、实际运用方法整理成的实践手册。 原理和原书例子见 搞定(AI提取)。这篇只保留执行时需要查看、填写和勾选的内容。 一、先记住这几条规则 大脑用来思考，不用来保存提醒。 任何持续吸引注意力的事情，都先进入外部系统。 收集、明确、组织、回顾和执行是五个不同动作。 意义先于条理。先决定一件事是什么，再决定放在哪里。 项目不能直接执行，只能执行下一步具体行动。 日程表只放必须在特定日期或时间发生的事情。 清单只有持续更新和回顾，才值得信任。 已经接受的承诺只有三种处理办法：完成、取消或重新商定。 系统只提供可信的行动选项，最后仍由自己作出选择。 二、建立自己的 GTD 系统 来源：《搞定Ⅰ》第 4 章、《搞定Ⅲ》第 18 章。 1. 准备捕捉入口捕捉工具不必统一成同一种形式，但入口不能多到自己也记不清。 办公桌上有一个实体工作篮。 随身有一种能立即记录的工具。 手机上有一个固定的快速记录入口。 电子邮件有明确的收...

不要让别人轻易使用你的时间。除非是交易，或者为了还人情。 人情不要主动给，给了也别指望有朝一日的回报。 随手的忙可以帮——给一条 guideline 就够了，再往下的都要算 ROI。 呆着放空，也比替别人忙碌要好，身体和心理都是。 你的时间是用来思考、阅读、做事和休息的。我们不是谁的奴隶。 斗米养恩，担米养仇。 能量高了，心情好了，才能把自己的生活过好。

和《山洞四律》一样，还是那套”把时间显性化”的思路，只是这本更偏工具和表格。 核心就一句话： 复盘的核心功能是为自己建立一个系统。让自己做事依靠系统，而不是单纯依靠感觉。系统能帮助你分散精力和关注点，能区别现象和本质。 一、一天的八项时间配额 # 配额 说明 1 保证睡眠 7 小时 2 健身 1 小时 3 公司生存 现金流和销售业务 4 公司发展 策略、人、资源、钱 5 传播认知和点燃团队成员 谈话 30 分钟 6 长板时间 打磨优势 7 瓶颈时间 补最卡住的那一环 8 心流专注时间 可与长板时间重合，也可以分配给转移注意力的情绪处理型心流活动 看下来最有启发的是 6 和 7 分开算。平时容易只干长板（爽）或者只补瓶颈（累），两者各占独立时间块才不会互相吞掉。 另外 1、2 排在最前面——睡眠和健身是底线，不是变量。 二、复盘四步法整个方法论是一个无限循环： 1计划 → 行为 → 结果 → 比对 → 追问 → 解决方案 → 再计划 第一步，回顾目标找到一个里程碑，拿出纸笔，写下里程碑的名字。这件事要非常具体，而且必须是你曾经计划...

之前写过一篇《懒猫微服开发篇（零）：上架应用需要哪些知识》，里面列了 NPM、Linux、Docker、HTTP，后面做登录还会遇到 OIDC。 那个时候的结论是：如果你只是移植现成的开源软件，开发能力可以弱一点，但是 Docker Compose 总得会一点吧，端口、环境变量、目录映射这些东西也得看得懂。 这话没有错，就是普通用户看完可能已经被劝退了。 最近官方制作了一个项目：Lazycat Skills，也是，我之前的答案可能要改一改了。 不会写代码，也可以给懒猫贡献软件。 当然，这里的不会代码，不是说对着 AI 喊一句“给我写个软件”，然后喝杯茶回来就能上架。更现实的玩法是：找一个已经能运行的开源项目，让 AI 帮你看 Docker 配置、写懒猫的 LPK 文件、执行打包命令，再根据日志一点点修改。 说白了，AI 帮你干开发和运维的活，你负责提需求和验收。 Lazycat Skills 是干什么的？现在的 AI 会写 Python、JavaScript，也会写 Docker Compose，但是它不一定知道懒猫微服最新的应用规范。 我以前让 AI 写配置的时候也遇到过类似问...

如果你玩过群晖、威联通、飞牛、绿联、极空间或者 UNRAID，大概都做过同一件事：买回来的第一天先创建存储池，第二天打开 SSH，第三天开始安装各种软件，最后把一台 NAS 折腾成了家庭服务器。 然后问题就来了： 如果我通过 CLI 安装软件，把 NAS 的操作系统跑挂了怎么办？ 这个问题不分用户水平。Linux 小白担心误删系统文件，爱好者担心升级依赖翻车，开发者和运维人员则更清楚，软件源、内核、驱动、网络规则、磁盘空间和容器权限，任何一个地方出问题，都可能让系统进入不可预期的状态。 如果你是 Arch Linux 用户，大概率见过甚至亲手经历过“滚挂”。通用 Linux 的自由很迷人，但自由的另一面是：系统升级、安全补丁、依赖兼容和故障恢复，很多时候都需要自己负责。 所以，面向开发者的 NAS，不应该只问“能不能装软件”，而应该问： 它能不能让我放心折腾，同时把系统、应用和数据的风险隔离开？ 第一层需求：系统可以重建，数据不能跟着消失从我在懒猫微服上的实际观察来看，它对 Linux 做的第一件重要事情，就是把“系统环境”和“用户要长期保存的内容”分开。 通过 Neof...

这几天刷到一个消息：DBX 已经支持 Easysearch 了。 看到消息后，我第一时间决定试一试。毕竟按照项目介绍，DBX 是社区中首个将 Easysearch 作为独立数据源类型进行原生适配的可视化工具。 Easysearch 是面向国产化场景的搜索引擎，同时兼容 Elasticsearch 生态中的许多接口和使用习惯。 过去使用通用客户端连接 Easysearch 时，通常只能选择 Elasticsearch 数据源。为了兼容 Easysearch，一般建议选择 Elasticsearch 7.10 驱动。基础的索引浏览和数据查询通常没有问题，但由于客户端并不真正认识 Easysearch，一些版本信息和新增能力可能无法正确识别或展示。 原生支持的意义就在这里：DBX 不再只是把 Easysearch 当成一个“兼容 Elasticsearch 的服务”，而是把它作为单独的数据源类型来处理。 创建 Easysearch 连接打开 DBX 的新建连接页面，可以直接选择 Easysearch，然后填写以下信息： Easysearch 地址； HTTP 或 HTTPS 端口；...