2025-07-02发表2025-07-01更新AWS11 分钟读完 (大约1595个字)0次访问

组队参加 Amazon Q Idea 1000，我们的作品上了 AWS 峰会

最近生成式 AI 的比赛很多，也报名了 AWS Idea1000 的比赛，作品登录上了 AWS 的峰会。

我们的产品名称是“拍立懂”，团队名称是 “凌晨三点的夜”。主要是拍照识别商品成分、品牌资质，分析价格合理性，为老年人提供购买决策建议；通过实时语音聊天交互，亲人语音陪伴老年人购物，满足空巢老人的情感空缺。

我们的项目团队汇聚了文化创意创业者、资深互联网产品经理、互联网技术博主与 AI 前端工程师等多元背景，形成从商业策略到产品落地的完整闭环。团队成员对创新技术和用户价值怀有共同的热情，彼此协作、优势互补，致力于在商业模式和技术实现上持续突破，为项目注入持久动力。

说人话版本:

“拍立懂”首页：先定位、再拍照、还可语音，一站式搞定逛超市！
进入小程序，系统会自动识别你所在的门店，保证每一次推荐都“本地有货”。

对准商品“拍一拍”，AI 秒识品牌与规格，为你生成成分/营养解析；

打开语音助手，直接问“这款油健康吗？”，即时语音作答；

想逛逛热卖？下拉切换「日用食品 / 零食饮料 / 时令食材」，AI 列出今日在售优质清单。
拍照 + 语音 + 实时库存，让你逛超市不再纠结，用 AI 把复杂信息说得清清楚楚。

架构图如下：

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域名与流量入口
- Route 53 购买域名以及负责域名解析
- ALB 负载均衡 & HTTPS 卸载
应用与模型服务
- Next.js (前端+SSR)
- Flask (语音识别、图像识别、流式对题) + FastAPI （OpenAI realtime 代理）
数据与存储
- S3 存音频/图片
- Milvus (Zilliz Cloud on GCP) 向量检索做 RAG
多模态交互
- OpenAI Vision + Realtime 实时对话
环境 & CI/CD
- Lightsail 做 POC，懒猫微服异地组网调试
- GitHub Actions 一件打包到 Dockerhub
- Docker-compose 一键部署

这个是最初的设计。

门店定位（顶部）
- 自动显示 _“上海市黄浦区马当路富民超市”_，说明系统已精准锁定当前购物地点，为后续推荐做铺垫。
商品识别卡片（居中大框）
- 灰阶渐变 + 相机图标，文案 _“对准商品拍一拍”_。
- 点击即可拍照识别商品，进入智能解析流程，是整套体验的“入口 1”。
语音购物助手按钮（绿色条形）
- 显眼的绿色按钮 _“打开语音购物助手”_。
- 用户只需轻触，便可与 AI 语音对话，实现“入口 2”。
AI 推荐栏目（下方列表）
- 栏目标题 _“AI 帮你聪明买”_，右侧分类下拉框默认 _“日用食品”_。
- 下拉可切换 “零食饮料 / 时令食材” 等，列表随之刷新“今日在售”优选商品。

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拍一下，AI 帮你把配料表翻译成人话！
识别完成后，只需点开「成分分析」，AI 会：
1. 精准列出主要成分、配料比例；
2. 提醒潜在风险（如高糖、高钠或人工添加）；
3. 结合膳食指南，给出健康建议。
  如果想进一步了解热量、矿物质等信息，切换到「营养价值」即可；想知道同类好物怎么选？点「选购建议」一键获得。
  拍立懂，让任何瓶瓶罐罐都不再是“天书”，分分钟看懂喝得放心！

“拍一下成分表，让 AI 帮你读懂配料、评估健康影响，真正做到买得安心、喝得放心。”

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“坚果零食好不好？拍立懂 3 秒告诉你！”
拍照上传后，AI 自动识别到「烤坚果夹片 145 g × 24 片」，并细致解析：

坚果种类、外层配料、甜味剂 / 添加剂 全部列出；

逐项点评对心血管、体重管理、过敏风险的影响；

支持一键切换到「营养价值」查看热量、蛋白质等详细数据，或点「选购建议」获取更健康替代品。
拍立懂 —— 把复杂配料表翻译成人话，让零食的健康度一眼可见！

一句话上手语音购物助手
点一下麦克风，不用输入、不用切页面，直接对 AI 说：“这款牛奶适合减肥吗？”——拍立懂立刻回答，让逛超市像跟朋友聊天一样简单。
- 极速连接：3 秒内完成网络 & 麦克风检测
- 实时反馈：对话状态一目了然，杜绝“说了没听见”
- 智能引导：AI 主动提问，帮你快速聚焦购物痛点
  语音 + AI，让信息检索更高效，让购物决策更轻松！