Python 编程与环境笔记：系列目录

我们先来看这样一个故事：

程序员加班回家，已经是深夜了，加上路途遥远，只好坐车回去，他现在想到的交通工具如下。

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costs = ['bike', 'car', 'bus', 'light railway']

程序员想了想：

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for cost in costs:
    print(cost)

各种交通工具的价格已经贴在墙上了：

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costs = [['bike', 2], ['car', 10], ['bus', 5], ['light railway', 6]]

于是他又尝试了之前的方法：

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for cost in costs:
    print(costs)

得到了如下结果：
Python 字典练习：遍历、累加与寻找最小值配图
但是这次他对结果似乎不太满意，他要把这个变成字典形式。

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costs = [['bike', 2], ['car', 10], ['bus', 5], ['light railway', 6]]
costs_dcit = {}
for cost in costs:
    tool = cost[0]
    money = cost[1]
    costs_dcit[tool] = money
print(costs_dcit)

Python 字典练习：遍历、累加与寻找最小值配图
看到这他似乎终于露出了笑容，不过又遇到了新的问题。由于雨天的原因，自行车坏了，还要花费额外的5元去换一个零件，而到了深夜，出租车也开始涨价了。
结果就变成这个样子：

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costs = [['bike', 2], ['car', 10], ['bus', 5], ['light railway', 6], ['bike', 5], ['car', 5]]
print(costs)

Python 字典练习：遍历、累加与寻找最小值配图

于是他又按照原来的方法计算：

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costs = [['bike', 2], ['car', 10], ['bus', 5], ['light railway', 6], ['bike', 5], ['car', 5]]
costs_dcit = {}
for cost in costs:
    tool = cost[0]
    money = cost[1]
    costs_dcit[tool] = money
print(costs_dcit)

Python 字典练习：遍历、累加与寻找最小值配图
结果发现总是哪里不对劲，原来后边的添加的数据把之前的给覆盖掉了，那要怎么办呢？聪明的程序员马上就有了结果。

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costs = [['bike', 2], ['car', 10], ['bus', 5], ['light railway', 6], ['bike', 5], ['car', 5]]
costs_dcit = {}
for cost in costs:
    tool = cost[0]
    money = cost[1]
    costs_dcit[tool] = costs_dcit[tool] + money 
print(costs_dcit)

Python 字典练习：遍历、累加与寻找最小值配图

但是，貌似出了一点小bug，有个KeyError: ‘bike’的报错，原来一开始没有定义costs_dcit[tool]。是这样报的错啊。
程序员想了想，马上想出了解决方案：如果一个key之前在字典里面，就用这样的累加方法。如果不在，就给他定义赋值。

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costs = [['bike', 2], ['car', 10], ['bus', 5], ['light railway', 6], ['bike', 5], ['car', 5]]
costs_dcit = {}
for cost in costs:
    tool = cost[0]
    money = cost[1]
    if tool in costs_dcit:
        costs_dcit[tool] = costs_dcit[tool] + money 
    else:
        costs_dcit[tool] = money
print(costs_dcit)

Python 字典练习：遍历、累加与寻找最小值配图

哈哈，终于解决了!距离回家更近了一步了，但是家里老婆管的严，又不让乱花钱，所以他只好选用一种最便宜的交通方式。

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import operator

cheaper = min(costs_dcit.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
print(cheaper)

Python 字典练习：遍历、累加与寻找最小值配图

这里导入了operator, 利用itemgetter()方法进行选择比较的元素，itemgetter(1)就是比较第二个元素，也就是花费的钱数。如果itemgetter(0),就是比较交通工具了，这里也就是按照首字母的顺序来比较了。

Python 字典练习：遍历、累加与寻找最小值配图

特别注意：这里min（）返回的是一个tuple类型：
Python 字典练习：遍历、累加与寻找最小值配图
好了，程序员回家了，故事也就讲完了！