Coco AI 全新升级：全图形化 RAG 配置，一键开启智能知识管理！

在《Coco AI APP 初体验：开启智能知识管理新篇章》和《打造智能语料库：通过 Coco AI Server 实现 Notion 笔记 RAG 检索功能》两篇文章中，我介绍了 Coco AI 的第一个版本。当时，我们需要手动调用服务端接口来添加数据源和配置登录信息，操作相对繁琐。而在 0.2 版本中，极限科技带来了全新的管理页面，让这些复杂的配置变得简单直观。

此外，这次更新还支持全平台运行。如果愿意，大家也可以自行编译源代码进行部署。

轻松部署，告别繁琐配置

首先，我们用 Docker 启动服务端，仅需一行命令即可完成，无需额外传递复杂的命令行参数，也不必单独启动 Easysearch。

docker run -d --name cocoserver -p 9000:9000 infinilabs/coco:0.2.1-1998

服务将在 9000 端口运行，随后可以在浏览器中打开欢迎页面：

账户创建与模型选择

注册账户后，我们可以选择要使用的模型。我依然选择了本地部署的 Ollama，并使用 DeepSeek 作为推理模型。

完成设置后，即可进入主页面。我们的目标是添加数据源，从而避免手动发送复杂的 API 请求。

灵活配置 LLM 推理后端

在设置页面，我们可以进一步调整 LLM 的推理后端，以满足不同的使用需求。

AI 助手功能即将上线

AI 助手功能仍在开发中，值得期待后续的更新。

连接数据源，告别手动配置

连接数据源是此次更新的一大亮点。过去，我们需要修改配置文件才能添加数据源，而现在只需简单填入 Token，并设置刷新时间即可完成配置。例如，在 Notion 数据源的设置中，我们仅需输入 Token，并设定刷新间隔，就可以完成对接。关于 Notion 的详细配置，可以参考我之前的文章《打造智能语料库：通过 Coco AI Server 实现 Notion 笔记 RAG 检索功能》。

几分钟后，我们就能在数据源中看到同步完成的文档。目前 Notion 数据源导入了文档标题，文档内容会用作 RAG，后续版本预计会支持完整内容的同步。

此外，我们还能直接在页面内进行搜索，实现小型站内搜索的功能。

更便捷的客户端登录

在客户端进行登录时，还可以选择暂时禁用不再需要的数据源。

新版本不再需要手动抓取 Token，而是支持直接重定向登录，体验更加顺畅。

搜索体验更流畅

登录后，我们可以像之前一样进行检索，但这次的体验更加顺滑，配置过程也变得更加省心。

如果大家之前使用的是 0.1 版本，升级后可能会遇到一些兼容性问题，例如登录时报错。解决方案很简单，只需重新安装最新版本的客户端即可。

Chat 体验升级，支持更深入的思考

这次更新中，Chat 也迎来了升级，新增了深度思考能力。

总结

这次 Coco AI 0.2 版本的更新，大幅提升了使用体验。新增的管理页面极大地简化了数据源配置和登录流程，使 RAG 应用的搭建更加便捷。未来，我计划将其部署到 NAS 上，作为日常使用的智能知识管理工具，期待后续的功能优化！