Coco-AI 集成语雀作为语料库进行检索
写在前面
本功能依赖语雀提供的 Personal Access Token，需前往语雀后台申请。请注意，该功能仅对“超级会员”开放（非通过邀请赠送的专业会员），因此需付费开通超级会员才能使用。
在语雀后台 https://www.yuque.com/settings/tokens 页面，可以创建和管理 Token。如果你尚未开通超级会员，将无法访问该页面。
点击“新建 Token”，为其分配所需权限。我这边选择授予所有权限。与 Notion 不同的是，语雀中只需在此处统一授权，无需逐个文档或文件夹手动授权。（手动@Notion：你这点确实该学学语雀）
点击“查看详情”即可看到完整的 Token，语雀支持随时查看，无需只能下载一次的问题。至此，语雀端的配置已完成。
coco-AI 配置语雀数据源
我这边使用的是支持语雀个人版本的 coco-AI 镜像：
1 | infinilabs/coco:0.3.2_NIGHTLY-20250417 |
启动命令如下：
1 | docker run -d --name cocoserver -p 9000:9000 infinilabs/coco:0.3.2_NIGHTLY-20250417 |
模型初始化与数据源接入
进入 coco-AI 后台，初始化本地模型（我使用的是本地部署的 deepseek）：
在“数据源”中选择 yuque connector：
填写信息即可完成配置，包括：
- 数据源名称
- 语雀 Token
- 刷新间隔（分钟）
配置完成后，即可看到语雀数据已成功同步至 coco-AI：
通过以上步骤，就可以将语雀作为 coco-AI 的知识库进行检索使用啦！整体配置过程非常清晰流畅，适合希望快速接入自有知识库的开发者或团队。
Coco-AI 集成语雀作为语料库进行检索
