无人驾驶学习笔记

这两篇是 2018 年 Udacity 无人驾驶先修课的学习记录:先认识地图,再理解车辆怎样估计自身的位置和朝向。

旧图片无法恢复的部分改用文字和公式解释,原稿中的技术猜想与过于绝对的结论已作修正。它们是课程笔记,没有新增实车实验。

阅读顺序

  1. 无人驾驶学习笔记:高精度地图 — 从定位、路径规划和地图制作流程理解高精度地图,保留 2018 年课程笔记,并修正地图更新与感知能力的边界。
  2. 无人驾驶学习笔记:GNSS、惯性导航与融合定位 — 整理 GNSS、RTK、IMU、激光雷达与视觉定位的作用,补齐坐标变换和运动公式,区分定位精度、漂移与传感器融合。

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