最近生成式 AI 的比赛很多，也报名了 AWS Idea1000 的比赛，作品登录上了 AWS 的峰会。

我们的产品名称是“拍立懂”，团队名称是 “凌晨三点的夜”。主要是拍照识别商品成分、品牌资质，分析价格合理性，为老年人提供购买决策建议；通过实时语音聊天交互，亲人语音陪伴老年人购物，满足空巢老人的情感空缺。

我们的项目团队汇聚了文化创意创业者、资深互联网产品经理、互联网技术博主与 AI 前端工程师等多元背景，形成从商业策略到产品落地的完整闭环。团队成员对创新技术和用户价值怀有共同的热情，彼此协作、优势互补，致力于在商业模式和技术实现上持续突破，为项目注入持久动力。

网上已经有一些关于在阿里云和腾讯云上部署 Isaac Sim 的教程，本文将带大家了解如何在 AWS EC2 上部署 NVIDIA Isaac Sim 仿真平台，并以 A10G GPU（g5.2xlarge 实例）为例进行实战操作。

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一、环境说明

• GPU 类型：A10G（适用于 RTX 渲染）
• 实例类型：g5.2xlarge
• 操作系统镜像（AMI）：
  Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04)
  👉 该镜像自带 NVIDIA 驱动、CUDA、Docker、nvidia-docker，无需手动安装

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参加 AWS 的比赛申请了 Amazon Q pro，平时也在用 builderID 登陆使用免费的账户。Amazon Q pro 需要和 IAM identity center 一起用，不过比赛直接给配置好了，直接分发 IAM identity center 的账户，我们只需要注册，登陆，然后关联 Q pro。

从邮箱里给的链接注册，登录。然后绑定 MFA，这个 MFA 其实就是一个二次验证，如果账户被盗，对方没有 MFA 也是无法登录的。