我还留着 Lighting 的设备，由于大疆 pocket3 最近更新了直连手机文件管理器的功能，所以试试。

用了 Apple 的原装线连接 pocket3 和 iPhone 结果没反应，但是在 IPAD 上就能够成正常连接。

然后换了移动硬盘连接 IPhone 同样也不行，和 IPhone 的售后 battle 了好久对方也说不明白。最后还是 Apple 论坛上找找到一个帖子，

Lighting 原生不支持 OTG，还得买转接头，这算盘打的真响。

日常使用 Pocket3 拍摄视频，就是共享比较麻烦，不然就得每个手机安装一个 app，然后再导出。突发奇想可以把素材传到懒猫网盘中，这样就解决了这个痛点。

大疆的机器每次连接都要走这个流程，不得不说真的很麻烦。这个 Wi-Fi 的记忆功能比较鸡肋。

连接之后需要右上角先把视频下载到手机本地，然后点击分享。

懒猫 ENV 查看器第二版更新的时候，审核人员和我说遇到了这个错误。说来也奇怪，都用了 docker 了，也会遇到依赖的问题。

https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/xu.deploy.env

ERROR: THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE
Expected sha256 4ceb…
Got 5519987f…

在 Easysearch（兼容 Elasticsearch 的搜索引擎）中，索引是存储和查询的基本单元。默认情况下，索引是处于 open 状态的，可以正常写入和搜索。当你暂时不使用某些索引，但又不想删除它们时，可以通过 close 操作来关闭索引，从而释放部分内存资源。

📊 查看索引状态

使用以下命令可以查看当前集群中所有索引的状态：

1

GET _cat/indices?v

创建一个索引并插入数据：

1
2
3
4

POST abc/_doc
{
  "a": 1
}

懒猫微服的可玩性在于可以让开发人员放开手脚来做一些事情，等于是提供了一个可靠的基础设施。那么理所当然我们可以把开源的知识应用到上面，比如开发或者移植应用，或者干脆部署一些好玩的东西。这在传统 NAS 上实现起来很困难，甚至都没有包管理工具。

我们看一看开发懒猫应用，需要什么样的知识？

那么，开发懒猫微服的应用需要掌握哪些技能呢？

NPM

懒猫微服的 CLI 本质上是一个通过 NPM 全局安装的工具包，因此掌握一些基本的 NPM 使用方法是必要的。

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npm install -g @lazycatcloud/lzc-cli

在之前的内容中，我们提到过懒猫微服采用三套独立的 Docker 环境来隔离系统组件、Playground Docker 与商店 App 的 Docker 实例。那么问题来了：如何让商店中上架的 App 操作 Playground 中的 Docker 引擎？

答案是：通过挂载 docker.sock 文件来实现跨容器控制。

所以我们可以在商店的 APP 中操作 playground docker，其实也就是 Docker 面板或者轻量 Docker 面板做的事情。

为什么不操作其他两个 Docker 引擎？

• 系统组件 Docker 无需干预，重启之后可以复原。
• 应用商店有自己的生命周期，也无需干预。

一、在 build.yml 中挂载 Playground 路径

首先，在打包配置 build.yml 中新增 services 字段，用于将宿主机中的 /data/playground 挂载到容器内部：

苹果最新版的系统使用了年份命名，主要是毛玻璃风格，虽然毛玻璃用了几天慢慢习惯了。

另一个槽点是 apple 把启动台去掉了，改成了 apps，用搜索栏统一搜索。

除了检索应用，也能检索邮件和文件什么的，属于是一键搜索了。

懒猫微服网盘自带自动挂载 Samba 功能，但如果不登录客户端，也可以手动通过微服的私有地址来挂载，实现访问和高速传输。

由于懒猫网盘采用多租户架构，每位用户的数据是隔离的。因此，访问路径通常为：

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smb://<ip>/<用户名>

🧩 步骤一：开启内网访问服务

在开始挂载前，请确保你已在懒猫微服后台开启了“内网访问服务”，否则 SMB 连接会被拒绝。

由于自身调试 OIDC 需要，写了一个懒猫 ENV 查看器，然后发到商店里给大家使用/

打包的时候偷了个懒，直接打包的没有用容器，然后其中一位用户就遇到这个问题：

要了下日志，结果是发现访问清华源有问题，被清华源直接返回了 403，这个问题还比较稀奇，毕竟在我的印象里清华源一直都很稳。

最近，Amazon OpenSearch 推出了一个新功能，支持 JWT 认证和授权。虽然这个功能在开源的 OpenSearch 中早已存在，但在托管的 Amazon OpenSearch 中的实现一直不够理想。