Milvus 作为全球最受欢迎的开源向量数据库，GitHub Star 数已突破 4 万。

向量数据库已经成为 AI 应用的核心基础设施。RAG 需要它存储知识库，Agent 需要它实现记忆，推荐系统需要它计算相似度，多模态搜索需要它做特征检索。从实验室到生产环境，向量检索已经是 AI 应用的标配能力。

但从入门到真正用好 Milvus，这条路并不短。

分布式架构需要理解——Proxy、Coord、Node 各司其职，一条查询请求在系统内部如何流转？Schema 怎么设计、Chunk 策略怎么选、混合搜索怎么配？与 LangChain、LangGraph 怎么集成？生产环境更是另一个战场——内存优化、写入调优、慢查询排查，每一个都是实打实的工程问题。

为了系统性地解决这些问题，我们整理了这份 《Milvus Workshop：从入门到应用》。

这份教程已经在多场线下 Workshop 中经过验证，帮助数百位开发者快速上手 Milvus。现在，我们上线了网页版——打开浏览器就能学，手机、平板、电脑无缝切换。

在学习 Milvus 向量数据库时，除了本地 Milvus Lite、单机版 Milvus Standalone 或 Milvus on K8s 之外，还可以选择 Zilliz Cloud —— 一种无需部署服务器、零成本上手的托管方案。下面将演示如何申请 Zilliz Cloud 中国区免费套餐并运行官方示例代码。

注册并创建免费集群

1. 打开官网

   • 国内站点：https://zilliz.com.cn/
   • 海外站点：https://zilliz.com/

我们本次实验使用的是国内站点，部署在阿里云，目前可以免费使用。