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模板

在 Easysearch 中，PUT 和 POST 都用于创建或更新文档，但它们的使用方式和行为有所不同。理解这些区别并正确使用，可以避免常见的错误，并确保数据操作符合预期。

1. PUT 用于创建或完全替换文档

PUT 方法要求必须提供文档 ID，用于创建或完全替换已有文档。如果指定的文档 ID 不存在，则 PUT 会创建一个新文档；如果该 ID 已存在，则会完全覆盖原有数据，不会保留任何旧字段。

✅ 示例

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PUT my_index/_doc/1
{
  "myindex": 123
}

执行效果

• 如果 ID 1 存在，原有文档会被完全覆盖，只保留 myindex 字段。
• 如果 ID 1 不存在，则创建一个新文档。

❌ 常见错误

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PUT my_index/_doc

Easysearch 可以使用 AWS S3 作为远程存储库，进行索引的快照（Snapshot）备份和恢复。同时，Easysearch 内置了 S3 插件，无需额外安装。以下是完整的配置和操作步骤。

1. 在 AWS S3 上创建存储桶

1. 登录 AWS 控制台，进入 S3 服务。
2. 创建一个新存储桶（例如 easysearch-backups）。
3. 启用版本控制（可选，但推荐）。
4. 权限配置：确保 IAM 角色具有访问 S3 的权限。

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{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Effect": "Allow",
      "Resource": ["arn:aws:s3:::s3-bucket-name"]
    },
    {
      "Action": ["s3:GetObject", "s3:PutObject", "s3:DeleteObject"],
      "Effect": "Allow",
      "Resource": ["arn:aws:s3:::s3-bucket-name/*"]
    }
  ]
}

2. 在 Console 上注册 S3 作为快照存储库

近期将原本运行在 macOS 上的 EasySearch、Console 和 Coco-server 等服务迁移至群晖 NAS 平台。在迁移过程中遇到了 EasySearch 容器无法正常启动或运行中意外终止的问题。本文记录了这些问题的具体表现及解决方案，旨在为后续类似部署提供参考。

基础部署配置

以下是官方推荐的 docker-compose 配置文件：
地址如下：

在使用 Easyearch 搭建本地或云端搜索服务时，难免会遇到服务偶发性或持续性无法访问的问题。本文将从服务状态、端口监听、网络配置、安全组等五个维度，系统梳理排查思路，帮助大家快速定位并解决访问失败的原因。

🚢 一、Docker 部署场景下的排查方法

如果你是通过官方的 Docker Compose 部署 EasySearch，一般不会出现太大问题。但如果你像我一样在群晖或 NAS 上做过自定义配置，以下通用排查方法可以帮助你快速定位问题：

众所周知，原生 Elasticsearch 默认开启的是 HTTP 明文接口，并且不开启任何身份认证或传输加密。若想启用 TLS/SSL 加密及账号密码验证，通常需要配置繁琐的安全模块。

而 Easysearch 在此基础上做了极大的简化，通过官方提供的 initialize.sh 脚本，一键完成初始化即可自动生成证书、配置 HTTPS，并启用密码认证。

当然，对于本地开发或临时测试场景，我们也可能希望关闭 HTTPS 与认证，直接通过 HTTP 调试服务。本文将从配置文件出发，逐步讲解如何根据不同需求配置 Easysearch 的安全策略、通信协议与外网访问权限。

🛠 一、初始化输出与默认账号密码

执行以下初始化命令后：

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bin/initialize.sh

终端及 initialize.log 文件中将输出初始的访问方式和管理员账号密码，例如：

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curl -ku admin:160824cab0b02193226e https://localhost:9200

默认情况下，Easysearch 启用了 HTTPS 通信及密码认证。

在构建本地或云端搜索引擎系统时，EasySearch 凭借其轻量、高性能、易部署等优势，逐渐成为众多开发者和技术爱好者的首选。但在实际部署过程中，如何借助 Nginx 为 EasySearch 提供高效、稳定且安全的访问入口，尤其是在身份认证方面，仍然是一个关键技术环节。

本教程将围绕 Basic Auth 认证机制展开，系统讲解如何通过 Nginx 实现安全防护、认证信息透传等常见配置场景，帮助你在多种实际部署环境中快速搭建可靠的访问控制机制。

无论你是在搭建家庭 NAS 服务，还是在企业环境中集成搜索引擎系统，本教程都能为你提供一套可落地、可复用的 Nginx 安全认证解决方案。。

下面是我的 Nginx 配置文件示例。我们通过 Docker 启动 Nginx 容器，并将本地编写好的配置文件挂载到容器中，从而实现自定义的反向代理和认证逻辑：

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docker run -d \
  --name my-nginx \
  -p 80:80 \
  -v $(pwd)/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf \
  nginx

default.conf配置如下:

随着业务对数据搜索与分析能力的要求不断提高，越来越多的团队开始将关系型数据库中的数据迁移至搜索引擎中。
本篇文章将分享如何通过AWS DMS，实现 MySQL 数据无缝迁移到EasySearch，并打通实时同步链路的全过程。

注意：AWS DMS 原生仅支持托管的 OpenSearch 和 Elasticsearch，不直接支持 EasySearch。本文将介绍如何通过一些配置技巧，优雅地解决这个问题。

一、准备 MySQL 源数据库

1. 创建数据库与数据表

首先，我们需要准备好待迁移的 MySQL 数据库。我这里使用的是DBeaver工具，当然你也可以选择更专业的 MySQL Workbench 或 DataGrip。

新建数据库时，选择utf8mb4编码，库名命名为source（后续 DMS 迁移任务中会用到）。

接下来创建数据表并定义字段。图形化工具可以避免手写 DDL，对非 DBA 用户非常友好。

在 Easysearch（兼容 Elasticsearch 的搜索引擎）中，索引是存储和查询的基本单元。默认情况下，索引是处于 open 状态的，可以正常写入和搜索。当你暂时不使用某些索引，但又不想删除它们时，可以通过 close 操作来关闭索引，从而释放部分内存资源。

📊 查看索引状态

使用以下命令可以查看当前集群中所有索引的状态：

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GET _cat/indices?v

创建一个索引并插入数据：

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POST abc/_doc
{
  "a": 1
}

在 Easysearch（兼容 Elasticsearch）的架构中，索引的主分片数（index.number_of_shards）一旦创建就无法直接修改。这给实际使用带来挑战：

• 设得太少，查询/写入瓶颈出现；
• 设得太多，资源浪费、集群不稳；
• 想变更结构，却发现配置是“写死”的。

本文将带你深入了解三种常见但本质不同的索引重构方式：split、shrink、reindex，教你如何选择合适方案、安全操作，并解释为什么split + shrink 无法取代 reindex。

📌 一张图概览三种方式

🔧 一、split：将分片数量倍增（如 1 → 2 → 4）

适用于： 提升并发能力、增加查询/写入并行度。