在当今的数据驱动时代，搜索引擎的快照功能在数据保护和灾难恢复中至关重要。本文将对 Easysearch、Elasticsearch 和 Amazon OpenSearch 的快照兼容性进行比较，分析它们在快照创建、恢复、存储格式和跨平台兼容性等方面的特点，帮助大家更好地理解这些搜索引擎的差异，从而选择最适合自己需求的解决方案。

启动集群

Easysearch

服务器一般情况下默认参数都是很低的，而 Easysearch/Elasticsearch 是内存大户，所以就需要进行系统调优。

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sysctl -w vm.max_map_count=262144

vm.max_map_count 是一个 Linux 内核参数，用于控制单个进程可以拥有的最大内存映射区域（VMA，Virtual Memory Areas）的数量。内存映射区域是指通过内存映射文件或匿名内存映射创建的虚拟内存区域。

随着数据分析需求的不断增长，高效查询和分析大数据集变得越来越重要。Easysearch 作为一种强大的国产化搜索和分析引擎，同时作为 Elasticsearch 国产替代方案，支持原生 DSL 查询语法和 SQL 查询，确保原业务代码无需调整即可无缝迁移。Easysearch 兼容 ES 7.x 现有的 SDK 和索引存储格式，支持冷热架构和索引生命周期管理，为用户提供了全面的数据处理解决方案。本文将详细介绍如何使用 ES 7.x Python SDK 与 Easysearch 进行交互，包括安装、连接、数据操作和查询等方面。

1. 安装 Elasticsearch Python 客户端

要使用 Elasticsearch Python 客户端，首先需要通过pip进行安装。打开终端或命令提示符，并运行以下命令：

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pip install elasticsearch==7.13.1

如果使用默认版本安装，会安装 8.x 的依赖，可能会报错 elasticsearch.UnsupportedProductError: The client noticed that the server is not Elasticsearch and we do not support this unknown product.

由于 Elasticsearch 7.10.2 以后变更了许可模式，引入了 Server Side Public License (SSPL) 和 Elastic License，很多基于 Elasticsearch 7.10.2 分支出来的搜索引擎需要使用 7.x 版本的 SDK 和 agent，比如 Beats 全家桶。

这是一个获取集群信息的 demo，使用es.cluster.health() 调用 Elasticsearch 集群的健康检查 API，返回集群的健康状态。

什么是 Easysearch

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源分布式搜索和分析引擎，它被广泛应用于全文搜索、结构化搜索和分析等多种场景中。作为 Elasticsearch 的国产化替代方案，Easysearch 不仅保持了与原生 Elasticsearch 的高度兼容性，还在功能、性能、稳定性和扩展性方面进行了全面提升。对于开发团队来说，从 Elasticsearch 切换到 Easysearch 不需要做任何业务代码的调整，确保了无缝衔接和平滑迁移。

Easysearch 是基于 Elasticsearch 7.10.2 开源版本二次开发，所以支持 Elasticsearch 原始的 Query DSL 语法，基本的 SQL 语法，并且兼容现有 Elasticsearch 的 SDK，使得应用无需修改代码即可进行迁移。其平滑的迁移特性，如基于网关的无缝跨版本迁移与升级，提供了随时安全回退的能力。

在之前的文章中，我们已经介绍了 Easysearch 的搭建 和 可视化工具的使用，今天我们将探讨 Easysearch 集群的基本概念和常用的 API。

Easysearch 集群的核心概念

Easysearch 集群由以下几个核心概念构成：

1. 节点（Node）：集群中的单个服务器，负责存储数据并参与集群的索引和搜索功能。
2. 集群（Cluster）：由一个或多个节点组成，拥有唯一的集群名，协同完成数据索引和查询任务。
3. 索引（Index）：存储相关数据的容器，类似于关系数据库中的数据库，一个索引包含多个文档。
4. 文档（Document）：索引中的基本数据单位，相当于关系数据库中的行。
5. 字段（Field）：文档中的一个属性，相当于数据库中的列。
6. 分片（Shard）：为了提高性能和扩展性，索引可以被分割成多个分片，每个分片是索引的一个部分。
7. 副本（Replica）：分片的副本，用于提高数据的可靠性和在节点出现故障时的可用性。

通过多个 API，例如 _cluster/health 和 _cluster/stats，用户可以轻松查看集群的健康状态和详细信息，这些信息对于维护和优化 Easysearch 集群至关重要。

上次在《INFINI Easysearch 尝鲜 Hands on》中，我们部署了两个节点的 Easysearch，并设置了 Console 进行集群监控。今天，我们将介绍 INFINI Console 的使用。

Dashboard

INFINI Console 是一个功能强大的数据管理和分析平台，其仪表盘页面提供了直观简洁的界面，使用户能够快速了解系统状态并进行管理操作。本文将详细介绍仪表盘页面的各项功能。

INFINI Easysearch 是一个分布式的近实时搜索与分析引擎，核心引擎基于开源的 Apache Lucene。Easysearch 的目标是提供一个自主可控的轻量级的 Elasticsearch 可替代版本，并继续完善和支持更多的企业级功能。 与 Elasticsearch 相比，Easysearch 更关注在搜索业务场景的优化和继续保持其产品的简洁与易用性。

Easysearch 支持原生 Elasticsearch 的 DSL 查询语法，确保原业务代码无需调整即可无缝迁移。同时，极限科技还支持 SQL 查询，为熟悉 SQL 的开发人员提供更加便捷的数据分析方式。此外，Easysearch 兼容 Elasticsearch 的 SDK 和现有索引存储格式，支持冷热架构和索引生命周期管理，确保用户能够轻松实现数据的无缝衔接。

安装

安装脚本

无论是 Linux 还是 mac 都是这个一键脚本

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curl -sSL http://get.infini.cloud | bash -s -- -p easysearch

同时也提供了二进制的安装包：