最近 Easysearch 上线了一个非常实用的新功能 —— 内置 UI 可视化工具。它可以随着集群一并部署，无需额外安装任何插件或第三方软件。相比之下，虽然 Console 已经比 Kibana 简化了很多，但这个内置 UI 在易用性和轻量化方面更进一步。只需访问 /_ui 路径，就能直接进入可视化页面。
MacOS 环境下运行 EasySearch 报错无法信任 Java 包的解决方案
问题背景
近期因 MacBook 系统降级重装，需重新部署 EasySearch 环境。由于系统未预装 Java，选择下载捆绑 JDK 的 EasySearch 版本，但在安装过程中遇到以下问题：
- 系统安全机制拦截 Java 运行
- 密码认证异常（持续返回 401 错误）
用Filebeat OSS 7.10.2将收集日志到Easysearch
Filebeat OSS (Open Source Software) 7.10.2 版本是 Elastic 公司提供的开源版本。移除了一些Elasticsearch商业化的功能插件（但是没移出去干净）
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/filebeat-oss-7-10-2。
这主要还是 AWS 和 Elastic 公司之间的矛盾，AWS 托管的 ES 会和 Elastic 抢客户。所以 Elastic 搞了一个不能商业化的协议，影响了这个生态圈，也给开发者造成了很多不方便。
Easysearch 实战指南：修改索引主分片的三种方式（split shrink reindex
在 Easysearch（兼容 Elasticsearch）的架构中，索引的主分片数（index.number_of_shards）一旦创建就无法直接修改。这给实际使用带来挑战：
- 设得太少，查询/写入瓶颈出现；
- 设得太多，资源浪费、集群不稳；
- 想变更结构，却发现配置是“写死”的。
本文将带你深入了解三种常见但本质不同的索引重构方式：split、shrink、reindex，教你如何选择合适方案、安全操作，并解释为什么split + shrink 无法取代 reindex。
📌 一张图概览三种方式
| 方法 | 是否重建索引 | 可否原名使用 | 改分片数限制 | 是否保留数据 | 是否改结构（mapping/settings） | 常见用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|
split |
✅ 新建索引 | ❌ 不支持 | 只能 × 倍数（如 1→2→4） | ✅ 是 | ❌ 否 | 提升写入并发/读性能 |
shrink |
✅ 新建索引 | ❌ 不支持 | 只能 ÷ 因数（如 4→2→1） | ✅ 是 | ❌ 否 | 合并历史数据分片 |
reindex |
✅ 新建索引 | ✅ 支持（先删） | 任意 | ✅ 是 | ✅ 支持 | 自定义结构/分片/升级 |
🔧 一、split：将分片数量倍增（如 1 → 2 → 4）
适用于： 提升并发能力、增加查询/写入并行度。
Easysearch 索引关闭与重开全攻略：open close 操作、批量处理及防误操作配置
在 Easysearch（兼容 Elasticsearch 的搜索引擎）中，索引是存储和查询的基本单元。默认情况下，索引是处于 open 状态的，可以正常写入和搜索。当你暂时不使用某些索引，但又不想删除它们时，可以通过 close 操作来关闭索引，从而释放部分内存资源。
📊 查看索引状态
使用以下命令可以查看当前集群中所有索引的状态：
1 | GET _cat/indices?v |
创建一个索引并插入数据：
1 | POST abc/_doc |
本地 RAG 实战：用 Easysearch + Ollama SDK 半小时搭建检索增强问答系统
✅ 目标：只用两台服务器（或同一台）就跑通 “向量检索 + 本地大模型” 原型
✅ 特点：完全离线、依赖极少、部署脚本即文档
✅ 适合：快速 PoC、内网合规场景、想深挖 RAG 工作机理的开发者
生成式 AI 聊天固然强大，但当问题依赖本地私有知识时，单靠 LLM 参数内的“世界记忆”往往答非所问。RAG（Retrieval-Augmented Generation） 的思路是：
- 把文档切片 → 向量化 → 入库
- 用户提问 → 同样向量化 → 检索
- 将召回片段拼进 prompt，让大模型“带着材料”再回答
多数教程直接用云端 Embedding+OpenAI GPT-4o，但一些团队因隐私、成本或离线环境无法这样做。
本文选用：
- EasySearch (= OpenSearch + Elastiknn) 做向量存取
- Ollama SDK 连接本地 LLM
- Python + requests + ollama 三个依赖即可
轻松管理 ES 集群：我把 Infinilabs Console 上架了懒猫微服，默认支持外网访问、
之前我的 infinilabs Console 一直跑在群晖里，由于和 Coco-AI 的默认端口冲突，导致经常忘记端口信息，群晖里运行着 Easysearch，Elasticsearch、OpenSearch 三个大集群，也想慢慢迁移到其他性能高的机器上去，正好最近购买了懒猫微服，能够让我做应用的迁移，顺便还得能上架一些应用。
Infinilabs.console 是什么？
如果你用过 Elasticsearch，那就一定知道 Kibana。Infinilabs Console，就是极限科技团队开发的国产可视化控制台，是一个面向 Easysearch、Elasticsearch 和 OpenSearch 的运维、监控、数据管理平台，可以看作是国产版的 Kibana 替代品。
最初接触这个款产品的时候让我眼前一亮，它能够借助 Easysearch 或者 Elasticsearch 的 REST API 来连接集群，同时也高效地管理和监控 Elasticsearch、OpenSearch 以及 INFINI Easysearch 等搜索引擎集群，提供统一的运维、监控、安全和数据管理能力。这一点其实是 Kibana 比不了的，尽管是老牌软件，但是初学 ES 的时候 Kibana 连接 ES 要查 log 设置一些 key，这个整个部署过程就花了一个小上午的时间。而且跨版本，跨引擎来支持的能力也是其他可视化工具无法比拟的。简单来说，真的很符合国人的使用习惯。
MySQL数据实时接入Easysearch，零代码迁移全流程
随着业务对数据搜索与分析能力的要求不断提高，越来越多的团队开始将关系型数据库中的数据迁移至搜索引擎中。
本篇文章将分享如何通过AWS DMS，实现 MySQL 数据无缝迁移到EasySearch，并打通实时同步链路的全过程。
注意：AWS DMS 原生仅支持托管的 OpenSearch 和 Elasticsearch，不直接支持 EasySearch。本文将介绍如何通过一些配置技巧，优雅地解决这个问题。
一、准备 MySQL 源数据库
1. 创建数据库与数据表
首先，我们需要准备好待迁移的 MySQL 数据库。我这里使用的是DBeaver工具，当然你也可以选择更专业的 MySQL Workbench 或 DataGrip。
新建数据库时，选择utf8mb4编码，库名命名为source（后续 DMS 迁移任务中会用到）。
接下来创建数据表并定义字段。图形化工具可以避免手写 DDL，对非 DBA 用户非常友好。
从认证到透传：用 Nginx 为 Easysearch 构建一体化认证网关
在构建本地或云端搜索引擎系统时，EasySearch 凭借其轻量、高性能、易部署等优势，逐渐成为众多开发者和技术爱好者的首选。但在实际部署过程中，如何借助 Nginx 为 EasySearch 提供高效、稳定且安全的访问入口，尤其是在身份认证方面，仍然是一个关键技术环节。
本教程将围绕 Basic Auth 认证机制展开，系统讲解如何通过 Nginx 实现安全防护、认证信息透传等常见配置场景，帮助你在多种实际部署环境中快速搭建可靠的访问控制机制。
威联通 QNAP 系列 (一) 全闪 NAS TBS-h574TX QuTS hero 初探
字数 1371，阅读大约需 7 分钟
都说 2024 是全闪 NAS 的元年，各个厂商也纷纷出品的自家的 NAS，独占鳌头的还是 QNAP 的TBS-h574TX，5 盘位 NVME，支持 10G 网口以及雷电网桥，甚至还有 12 代 i5 CPU 这个配置很难不让人心动。
初始化系统安装
使用 Qfinder Pro 可以查找局域网内的 QNAP NAS, 免去手动查找 IP 的麻烦,软件支持全平台。
Qfinder 寻找结果如下，可以识别出 NAS 名称，IP 地址，MAC 地址，机器型号以及系统及其版本。
除此之外，我们也可以在路由器后台寻找 IP 地址。
开始初始化流程：
进入 web 页面，开始安装系统
授权条款如下：
选择固件版本，为了快速安装，一般选择当前版本，然后进入 OS 内部再进行升级
设置 nas 名称和用户名,密码,由于系统内置了 admin 用户，所以这里不能使用 admin
设置时区以及 NTP 服务器同步时间。
设置 IP 地址，可以选择 DHCP 或者静态地址，我一般为了方便选 DHCP，这些后期都可以系统内部进行修改。
如果设置静态地址需要的参数如下：IP 地址，子网掩码，网关，DNS 服务器，不过还是建议直接在路由器上设置静态 IP 方便管理。
这个机器支持了雷电 4 的接口，原生支持了雷电网桥，所以这里多出来一个检测雷电的步骤，拔插雷电的时候机器会滴滴的响几声。
固件更新设置，建议设置通知，手动更新。
这个初始化的步骤会清除硬盘上的所有数据。
接下来就几分钟的等待，主要是等待往硬盘上安装软件，可以看到进度条。
这个机器的配置比较高，全程用了五分钟左右，这里主要启动 SMB 和系统的一些进程。
设置完毕之后，我们就可以使用 NAS 了。
使用之前设置好的用户名和密码进行登录
初始化磁盘
第一步需要设置存储池，用我们安装的 NVME 硬盘组成一个 raid 存储池。
RAID 通过将多个硬盘组合在一起，形成一个更大的存储单元，以实现数据冗余备份或提升存储性能。它是一种存储虚拟化技术，可以让系统同时从多个硬盘中读取和写入数据，从而提高读写速度。
RAID 的常见级别如下：
- • RAID 0（条带化）：数据被分割成多个部分，分别存储在多个硬盘上，读写速度快，但没有冗余保护，任意一块硬盘损坏会导致数据丢失。（建议谨慎使用）
- • RAID 1（镜像）：数据在两个硬盘上存储两份，每次写操作都会写到两个硬盘上，数据安全性高，但磁盘利用率低。
- • RAID 5（分布式奇偶校验）：利用条带化和奇偶校验实现数据保护，至少需要三块硬盘，能够在提高存储性能的同时保证数据的冗余性，可以容忍一块盘故障。
- • RAID 6（双奇偶校验）：与 RAID 5 类似，但使用双重奇偶校验，可以容忍两块硬盘同时故障。
- • RAID 10（镜像+条带化）：结合了 RAID 1 和 RAID 0 的优点，先进行镜像操作，再进行条带化，提供高性能和高可靠性。
我只有两个 NVME，所以出于测试目的，组建了 Raid0。
设置存储池预留空间，快照预留空间以及警报阈值。
可以看到我的 4T 和 2T 的 NVME 组建的 RAID0 阵列， 设置完毕，除了保留空间外，最后之后 3.6T 可以用。
同样存储池也会清除磁盘上的所有数据。
存储池磁盘位一览：
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存储池目录结构如下：
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简单的监控
在用户管理处我们可以看到刚刚设置的用户，在这里也可以新建用户做一些额外的权限控制。
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同时 NAS 还自带了监控，可以看到 CPU，内存以及磁盘使用率，还有运行时间，风扇转速，访问记录等等。
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日志处理
QuLog Center 是一款集中日志管理应用程序，可将详细的系统事件、系统访问和在线用户状态记录到您的设备。收集的信息可用于有效地诊断和理解设备系统问题，例如与用户访问相关的记录
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QuLog 服务用于将日志传输到其他设备的 QuLog Center。您可以将其他设备的日志集中起来管理。
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日志也可以发送到 Syslog 服务器：
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公网访问
如果想在公网上访问这个 NAS，那么也可以在路由器上设置端口转发，使用自家的 IP 地址进行访问。
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写在最后
全闪主要是风扇的声音比较大，用手机贴在上面测试了下，在 50 分贝左右，拿开一段距离的话在 40 分贝左右。有条件还是放在柜子里吧。
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